Empresas de tecnologia estão gastando cifras bilionárias ao usar modelos de IA de última geração, muitas vezes pagando muito mais por token do que o necessário. O fenômeno, chamado de TokenMaxxing, mostra que a escolha do modelo certo e boas práticas podem reduzir drasticamente esses custos.
Por que os custos são tão altos?
Modelos como Claude da Anthropic e GPT‑4 da OpenAI cobram até 100 vezes mais por token que suas versões menores. Cada palavra digitada ou gerada é medida em tokens, unidades que equivalem a aproximadamente três quartos de uma palavra. Quando empresas enviam grandes volumes de texto para esses modelos, a conta pode chegar a centenas de milhões de dólares.
Exemplos de desperdício
Meta, Amazon e Uber divulgaram quadros internos que mostravam uso excessivo de tokens, chegando a queimar o orçamento de IA de 2026 em apenas quatro meses. Em um caso, a Meta consumiu 60 trilhões de tokens em 30 dias, o que poderia representar cerca de US$ 900 milhões se fosse cobrado ao preço de lista da Anthropic.
Dicas práticas para economizar
- Escolha o modelo adequado: use versões menores para tarefas simples, como geração de e‑mails ou respostas curtas.
- Reduza o contexto: envie apenas o texto essencial ao modelo, evitando blocos desnecessários.
- Cache de respostas: armazene respostas frequentes para não repetir a mesma chamada.
- Batching de solicitações: agrupe várias requisições em um único lote para reduzir a contagem de tokens.
- Limite de tokens por prompt: configure limites automáticos para impedir que prompts ultrapassem 100 000 tokens, onde o custo aumenta cinco vezes.
Impacto no mercado
Ao aplicar essas práticas, empresas podem cortar despesas de IA em até 80 %, tornando a tecnologia mais sustentável e acessível para startups e desenvolvedores individuais. A tendência é que mais organizações adotem o TokenMaxxing como parte da estratégia de governança de custos.
Token: unidade de medida que representa um fragmento de texto, geralmente cerca de três quartos de uma palavra, usado para cobrar o uso de modelos de IA.
Fonte: decrypt.co
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