OpenAI pretende adquirir chips TPU da Google, segundo reportagem da The Information, como forma de ampliar suas opções de hardware e reduzir a dependência da Nvidia, principal fornecedora de processadores para IA.
Histórico recente
Em junho de 2025 a OpenAI começou a alugar unidades de TPU (Tensor Processing Units) da Google para testes iniciais. Na época, a empresa descreveu a iniciativa como um experimento de curto prazo, sem planos de uso em larga escala.
Nova fase: compra e otimização
Agora, a OpenAI estaria avançando para a compra dos chips, embora ainda não tenha divulgado preço, quantidade ou cronograma. A empresa também publicou uma vaga em San Francisco para um engenheiro responsável por otimizar seus modelos de IA de última geração (frontier models) nos TPUs, indicando que a integração está em andamento.
O trabalho envolve compiladores, softwares que traduzem os modelos de aprendizado de máquina em instruções específicas para cada tipo de chip, o que torna a troca de hardware mais complexa do que simplesmente substituir componentes.
Projeto interno de chip
Paralelamente, a OpenAI desenvolve seu próprio processador, chamado Jalapeño, em parceria com a Broadcom, com previsão de lançamento até o final de 2026. O chip interno deve atender a necessidades específicas da empresa e complementar a estratégia de diversificação.
Impactos no mercado
Se confirmada, a compra dos TPUs pode reduzir a dependência da OpenAI da Nvidia, que atualmente fornece a maior parte dos aceleradores usados na corrida pela inteligência artificial. Essa movimentação pode influenciar a competitividade entre fornecedores de hardware de IA.
O CFO da Alphabet já sinalizou que a maior parte da receita proveniente das vendas de TPUs deve acontecer em 2027, após a empresa divulgar os resultados do terceiro trimestre.
TPU: chip especializado da Google projetado para acelerar os cálculos de redes neurais, usado principalmente em serviços de IA em nuvem.
Fonte: decrypt.co
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