Meta lança Muse Wonder e entra na corrida de IA de fronteira

Meta apresentou os novos modelos Muse Wonder e Muse Wonder Full, com janela de contexto de 1 milhão de tokens, desafiando GPT‑6 Astra e Claude Opus 5.5.

Meta divulgou nesta segunda‑feira os modelos de inteligência artificial Muse Wonder e Muse Wonder Full, os primeiros da Superintelligence Labs a oferecerem uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, colocando a empresa ao lado dos principais concorrentes da área.

Desempenho comparado

Nos testes internos da Meta, o Muse Wonder Full superou GPT‑6 Astra e Claude Opus 5.5 em tarefas de codificação de longo prazo, atuação como agente jurídico e memória de longo horizonte. Contudo, a classificação da Artificial Analysis ainda coloca o Opus 5.5 à frente, com pontuação 58 contra 56 do Wonder Full.

Preço e acesso

Versão API (Muse Wonder): US$4 por milhão de tokens de entrada e US$20 por milhão de tokens de saída.
Muse Wonder Full, versão mais robusta, está disponível apenas para assinantes do Muse Code.
Os valores são iguais aos praticados pelo Opus 5.5 e inferiores aos cobrados pelo GPT‑6 Astra (US$10 entrada, US$50 saída).

Recursos destacados

Dois recursos principais foram anunciados: Active Memory, que mantém informações de uma conversa para a próxima, e Active Focus, que mantém o modelo concentrado em um objetivo, testando abordagens e pedindo confirmação antes de executar ações críticas.

Reação de Mark Zuckerberg

Em um post no Threads, Zuckerberg descreveu o Muse Wonder como um “salto significativo rumo à superinteligência pessoal para todos”. O comentário foi cuidadosamente formulado para não entrar em conflito com declarações do presidente dos EUA sobre a terminologia da IA.

Com esses lançamentos, a Meta demonstra que pretende competir de forma direta com OpenAI e Anthropic, oferecendo modelos de alta capacidade tanto para desenvolvedores quanto para usuários finais.

Explica Noob
Token: unidade básica de texto que a IA processa; pode ser uma palavra ou parte de uma palavra. Context window: quantidade de tokens que o modelo consegue analisar de uma vez.

Fonte: decrypt.co